曙海教学优势
本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质,图像处理算法方法与实践培训课程以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧、经验。线上/线下/上门皆可,图像处理算法方法与实践培训课程专家,课程可定制,热线:4008699035。
大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。
培训目标:
· 使学员深入了解常见的传统图像处理算法,
· 了解相关的图像处理算法及其现实应用,
· 利用C++/Matlab实现常见的图像处理算法,
· 了解典型的基于Python/OpenCV开发的机器学习案例。
培训对象:图像处理算法工程师
学员基础:具有C++编程基础知识
培训内容:
图像处理背景介绍 |
· 了解图像处理和机器视觉的相关内容以及典型的应用场景。 |
图像表达和变换 |
· 图像颜色空间、采样和量化、直方图 · 积分变换:傅里叶变换,离散余弦变换,小波变换,SVD,PCA等 · 实例讲解MATLAB的图像操作。 |
图像预处理 |
· 亮度变换 · 几何变换 · 图像平滑、边缘检测、角点检测 · 图像复原 |
图像去燥与增强 |
· 均值滤波器 · 中值滤波器 · 双边滤波器 · 傅里叶变换 · 小波变换 |
图像边缘检测 |
· Canny边缘检测 · Sobel边缘检测 · Laplace边缘检测 · 边缘提取 |
图像角点检测 |
· SIFT · Harris · Surf |
图像分割与匹配 |
· 基于阈值化的分割 · 基于边缘的分割 · 基于区域的分割 · 基于Snake模型的分割 · 图像匹配 |
形态学 |
· 腐蚀和膨胀 · 开、闭操作 · 细化、粗化、骨架、修剪等 |
模板匹配 |
· 使用图形金字塔进行匹配 · 基于灰度值的亚像素精度匹配 · 带旋转与缩放的模板匹配 · 可靠的模板匹配算法 |
图像压缩 |
· 图像压缩理论 · DCT变化和量化 · 霍夫曼编码、算术编码 · 图像压缩编码标准 |