深度学习优化算法培训课程

课程简介

本课程主要介绍最优化问题的概念、数学模型及其基本解法;介绍最优化问题的基础，包括局部最优和全局最优的概念，无约束和约束最优化问题的极值点存在条件等;以遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法为重点，阐述智能优化方法的基本原理、数学基础、各种实现技术及在生物信息学科学研究中的应用。通过本课程的学习，掌握最优化问题的分类，基本概念，基本算法的原理与计算，并使学生能在计算机上利用智能优化算法解决简单生物医学问题。所

培训内容

1.最优化问题概述

掌握内容:最优化问题的基本概念，智能优化算法及其分类。了解内容:计算复杂度和NP理论。

2.遗传算法原理及应用

掌握内容:遗传算法基本原理、流程结构包括编码方案，适应度函数，交叉、变异、选择算子设计和相关参数选取;举例说明遗传算法在生物信息学中的应用，并能上机实现遗传算法。

3. 蚁群优化算法

掌握内容:蚁群算法的基本原理，基本流程，参数设置;举例说明蚁群算法在生物信息学中的应用，并能上机实现蚁群算法。

4.粒子群优化算法

掌握内容:粒子群优化算法的基本原理，基本流程，参数设置;举例说明粒子群优化算法算法在生物信息学中的应用。

5.模拟退火算法与禁忌搜索

掌握内容:掌握模拟退火算法的思想，Metropolis准那么，算法实现和特性，算法的改进和举例说明在生物信息学中的应用。