大数据开发培训

第一阶段：Python编程
Python基础
Python进阶
git
第二阶段：大数据基础

Linux:
VMware虚拟化、VI编辑器、rpm包管理器、yum包管理器、SSH协议、网络查看netstat、进程管理ps、阿里云服务器环境搭建

MySQL:
SQL、多表查询、聚合函数、窗口函数、存储过程、视图和索引、日志和事务、SQL优化

ETL开发实战:
数据仓库、基于Python的ETL开发、Kettle

电商数据分析实战:
ETL数据处理、MySQL数据存储、FineBI数据可视化

第三阶段：大数据治理
Hadoop生态技术栈
基于Hive的视频点播平台离线数仓项目实战

第四阶段：大数据离线开发
Pandas技术栈
Spark技术栈
基于Spark的短视频运营决策分析离线实战项目

第五阶段：NoSQL与实时技术
Redis数据库
Kafka消息队列
HBase

第六阶段：大数据实时开发
Flink技术栈
基于Flink的互联网医院平台实时实战项目