机器视觉技术及应用培训课程-中心

 机器视觉技术及应用培训课程

课程大纲：

1 课程概述

1.1 机器视觉技术发展与应用

1.2 机器视觉系统组成

1.3 机器视觉方法分类

1.4 机器视觉发展趋势

2 机器视觉硬件技术

2.1 镜头技术

2.2 摄像机技术

2.3 光源技术

2.4 图像采集卡

2.5 摄像机标定技术

2.6 ZM-VSl200机器视觉教学

3 机器视觉组态软件XAVIS

3.1 XAVIS简介

3.2 XAVIS基本操作

3.3 XAVIS基本函数

3.4 XAVIS接口技术

3.5 XAVIS编程实例

3.6 提示和操作技巧

4 图像处理技术

4.1 图像增强

4.2 图像分割

4.3 边缘提取

4.4 数学形态学分析

4.5 图像投影

4.6 图像特征提取

4.7 配准定位方法

5 尺寸测量技术

5.1 长度测量

5.2 面积测量

5.3 圆测量

5.4 线弧测量

5.5 角度测量

6 缺陷检测技术

6.1 缺陷检测的分类方法

6.2 瑕疵缺陷检测

6.3 划痕检测

6.4 焊点检测与分类方法

7 模式识别技术

7.1 字符识别

7.2 条码识别

7.3 车牌识别

7.4 工件识别

7.5 医学图像识别

8 图像融合技术

8.1 图像融合分类

8.2 图像融合算法

8.3 图像融合的评价标准

8.4 图像融合应用

9 目标跟踪技术

9.1 检测与跟踪的关系

9.2 运动目标检测

9.3 运动目标跟踪

9.4 运动目标跟踪实例

10 三维重构技术

10.1 三维重构技术分类

10.2 三维重构基本概念

10.3 SFS三维重构算法

10.4 光度立体学