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SPSS数据统计分析培训课程

一.SPSS的介绍

 1 简介。

 2 spss的特点。

 3 spss界面介绍（综合设置、help帮助介绍）。

 4 spss数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等。

二.数据的输入与保存

  1 数据获取：

   1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。

   2 spss不同文件格式及外部数据（非spss数据格式）的导入。

  2 个体水平数据集（宽型数据）与测量水平（长型数据）数据集的异同。

三. 数据预分析

   1 数据清理

    1 数据的选择

    2 数据的合并

    3 数据的拆分

    4 检查异常值

    5 个案的加权

    6 缺失值

   2 新变量生成，SPSS函数

   3 使用SPSS变换数据结构——转置和重组

   4 常用的描述性统计分析功能

   5 使用SPSS绘制常用统计图形

四. 数据分析

    1 假设检验

     1 假设检验的原理

     2 了解均值的显著性检验

    2 差异分析及相关分析过程

      1 均值过程、T检验与方差分析

      2 案例分析1：产品质量差异分析

      2 卡方分析

        1 卡方分析原理

        2 案例分析2：企业选址的区位分析

      3 相关分析

      4 偏相关分析

      5 距离分析

    3 回归分析基础

       1 简单回归分析

       2 多元回归分析

         4共线性的处理—岭回归(ridge regression)

         5注意问题

         6案例分析3：产品合格率的影响因素及其预测分析

       3 logistic回归分析

案例分析4：客户违约信息研究

      4 曲线估计

    4 因子分析与聚类分析

    5 对应分析

    6 bootstrap技术

五. 使用SPSS制作数据分析的统计报表

     1 制作报表前对变量的检查

     2 制作报表的中对不同类型的数据处理

     3 报表生成功能与其他选项的区别

     4 注意事项

六. SPSS编程操作

      1 程序编辑窗口操作入门

      2 基本语句

      3 结构化语句

      4 实例讲解spss编程