曙海教学优势
本课程，秉承二十一年积累的教学品质，以项目实现为导向,面向企事业项目实际需要,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。课程可定制,线上/线下/上门皆可,热线:4008699035。
曙海培训的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。
培训目标：
本课程结束后，受培训人员将能熟练使用Modeler软件，能够根据常见的不同种类的数据挖掘研究需要进行方案设计、数据分析、建模和报告的撰写。在培训中将安排一系列讨论会和实际数据练习，以保证学员有足够的实践机会实际操作Modeler软件。
Modeler培训课程内容：
1 统计分析方法与数据挖掘基本原理培训
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时间 |
6课时 |
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课程描述 |
介绍数据挖掘方法论以及CRISP-DM的6个步骤 |
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培训对象 |
战略规划部、市场研究部、数据分析部等相关研究人员 |
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必要技能 |
统计方法基础知识、数据挖掘基本原理 |
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培训内容 |
统计分析方法与数据挖掘基本原理 |
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第一讲 如何从掌握统计方法到掌握数据挖掘 |
与传统的统计分析方法相比而言： 什么是数据挖掘？ 数据挖掘能做什么？ 数据挖掘在协助企业业务的分类、预测、聚类和模型可视化方面的特点； 数据挖掘在其他商业领域的应用，如完善客户关系管理、赢得市场营销战役； 如何从掌握统计分析方法到掌握数据挖掘？ |
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第二讲 数据挖掘基本原理和实践操作方法论 |
数据挖掘的基本原理 数据挖掘实践中所要求的数据结构、衍生变量和数据转换 数据挖掘的模型建构方法、模型的评估、模型的检验和修订 目前主流的数据挖掘工具软件比较 如何在实践操作中运用CRISP-DM数据挖掘程序 如何从商业角度和数据角度了解数据挖掘解决问题的类型和思路 CRISP-DM的6个步骤以及每个步骤应该完成的工作和产生的结果 |
2、 Modeler软件操作基础及数据处理使用培训
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时间 |
6课时 |
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培训对象 |
客户企业所指派的Modeler实际使用人员 |
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涉及产品 |
Modeler |
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培训内容 |
Modeler软件操作基础培训 Modeler的数据处理技术 |
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第一讲 操作概述 |
基础界面介绍： Modeler 14.2所包含的功能模块 与Modeler先前版本的比较 基础操作之数据准备 读取数据文件 数据质量评估 数据处理 寻找数据中的关系 |
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第二讲 建模概述 |
Modeler中所包含的数据建模概述 神经网络技术建模 决策树技术建模 模型比较与模型合并 Kohonen神经网络 关联规则 时序发现 模型的发布 |
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第三讲 数据处理技术
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合并多个数据源数据 抽取样本，选择和缓存数据 处理缺失数据 处理日期 处理时序数据 文件操作 数据聚合 附录: 通过ODBC读取数据 附录: Modeler的数据库连接 |
3 Modeler的高级建模
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时间 |
6课时 |
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课程描述 |
介绍Modeler的建模技术以及Meta Modeling技术 |
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培训对象 |
完成第二、三课学习的学员 |
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必要技能 |
第二、三课学习的技能 |
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培训内容 |
利用神经网络完成分群（Neural networks for classification） 高级规则归纳（Advanced rule induction） 聚类技术（clustering） 高级关联规则（Advanced association rules） 线性回归（Linear Regression） 逻辑回归（Logistic Regression） 浓缩数据：基本组件（Data Reduction: Principal Components） 从模型中获取数据(meta models, error modeling) |
