曙海教学优势
本课程,秉承二十一年积累的教学品质,以项目实现为导向,面向企事业项目实际需要,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。课程可定制,线上/线下/上门皆可,热线:4008699035。
曙海培训的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。
大数据分析与管理培训课程
培训目录:
大数据概述 |
· 大数据 的发展与展望 · 大数据 的参照结构 · 辨析对 大数据 的误解 · 数据的生命周期 · 大数据应用的热点 · 大数据平台的构建 |
大数据存储概览 |
· 大数据存储的特点 · 大数据库的基本元素 · 海量数据库的开发特性 · 数据库的数据分析与挖掘应用 · 数据仓库与数据集市 |
大数据存储的管理 |
· 元数据定义 · 元数据模型管理 · 粒度的组织 · 分割问题 · 数据库中的数据组织形式 · 建立数据质量体系 · 数据的存储访问控制 · 数据的状态监管 |
设计,分析,和管理大数据库 |
· 调查、分析数据需求 · 逻辑模型设计 · 物理模型设计 · 实施计划 · 管控计划 |
大数据存储与平台的选型 |
· 主流大数据支撑平台列表 · Google 的大数据解决方案 · Hadoop 大数据解决方案 · 其他典型大数据解决方案 |
商业智能与数据分析路线图 |
· 确定数据分析目标 · 分解数据分析指标 · 选择数据挖掘算法 · 确定涉及的原始数据项目和来源 · 抽取、整理原始数据 · 使用算法进行数据分析,产生报告 · 多个数据分析报告对比, · 优化数据挖掘算法和数据 · 给出最终的数据分析报告 |
数据处理过程 |
· 变量和数据 · 变量的分类及类型 · 数据的质量 · 数据理解过程 · 数据准备过程 |
数据分析、多维分析与 DWBI |
· 三者的理解与关系 · BI 常见的数据分析方法 · BI 仪表盘与实例演示 · 数据展现与可视化 |
数据挖掘技术 |
· 数据挖掘技术概述 · 关联规则 · 预测及分类技术 · 聚类分析 · 其他的数据挖掘方法 · 数据挖掘效果的评估 |