计量统计与Stata高级培训课程

 计量统计与Stata高级培训课程

  普通最小二乘法：简介；OLS估计；线性回归模型；估计结果的解释；假设检验；统计推断；方差分析；bootstrap抽样与估计；模型的设定和筛选；对特殊样本点的检验和处理；变截距；Chow检验；逐步回归法；多重共线性；嵌套(nested)模型与非嵌套模型；结果输出等。

  广义最小二乘法：估计方法；异方差；序列相关；似无相关模型等。

  多元统计分析：因子分析；聚类分析；生存分析与事件计数模型。

  最大似然法：MLE的基本原理；MLE的基本步骤；ml命令；暂时性变量的使用；非线性设定；Logit模型；Probit模型；初始值的设定；程序的勘误和调试；似然比检验(LR test)等。

  时间序列分析：时间序列数据的处理；ARIMA模型；VAR模型；非平稳时间序列简介；单位根检验；协整分析；GARCH模型。

  面板数据模型：静态面板模型：固定效应模型、随机效应模型；时间效应、模型的筛选和常见问题；异方差、序列相关和截面相关；多方程模型；内生性问题与IV-GMM估计；面板随机系数模型；面板随机边界分析；动态面板模型；面板单位根检验；面板协整分析。

  倾向值分析：为何和何时需要倾向值分析；倾向值匹配及相关模型；使用非参数回归的倾向值分析；选择偏差与敏感性分析

  投入产出分析与矩阵运算：投入产出分析概述；运用Stata做投入产出分析。

  结构方程模型：结构方程模型简介；经典案例讲解；模型的检验。

  空间计量分析：空间计量建模初步；空间截面回归；空间效应分解；MORAN测算；空间收敛分析方法