临床科研设计与统计分析的SAS实现培训课程

 临床科研设计与统计分析的SAS实现培训课程

教学大纲

1、掌握SAS软件的中级编程技术（包括SAS数据集的各种创建方法及数据转换方法、常见SAS语言的正确使用、常见SAS函数的灵活调用、常见SAS过程的正确调用、有关SAS信息的快速查询方法）；以下内容均包括对问题与数据结构的分析、统计分析方法的合理选用、SAS实现技术、结果解释与报告和结论陈述。

2、掌握单变量统计分析技术（包括定量变量分布规律的描述和拟合与检验、实用频数分布表的编制；各种分位数的计算、置信区间和容许区间以及预测区间等多种区间估计、单组设计定量资料假设检验、单组设计定性资料的描述和区间估计及假设检验）；

3、掌握配对设计、成组设计和单因素多水平设计一元定量资料统计分析技术（包括t检验、方差分析、秩和检验、各种两两比较）；

4、掌握随机区组设计、交叉设计、拉丁方设计和析因设计一元定量资料统计分析技术（包括交互作用有统计学意义时，如何对其进行正确的两两比较）；

5、掌握配对设计、成组设计和单因素多水平设计一元定性资料和生存资料统计分析技术（包括多种 检验、秩和检验、Ridit分析、秩相关分析、线性趋势检验、一致性检验、对称性检验、两两比较；生存曲线的描述与比较）；

6、掌握单组设计二元定量资料多种有用的统计分析技术（包括三种简单相关分析、简单直线回归分析、实现LD50分析的加权回归分析、具有重复试验的回归分析和简单曲线拟合）。