SAS数据统计分析师培训课程

SAS数据统计分析师培训

培训简介：

      SAS技术与岗位需求相结合，使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。

      一、数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面：原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问，这些我们将在前三节具体介绍，这里以实际企业要求为背景，强调学员的上机动手实践能力。

          a、数据获取。

             企业需求：数据库访问、外部数据文件读入、

             案例分析: 

          b、数据管理。

             企业需求：对大型数据进行编码、清理、转换。

             案例分析: 介绍SAS/base的编程技术

              1）data步

              #文件操作语句: 数据的访问、整合、输出                                           

                Input、put、File、Set、Merge、Infile                    

              #运行语句: 程序运行                                              

                赋值和累加语句、Stop、abort、Where、output、Call        

              #控制语句: 控制程序的运行                                                

                Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)

              #信息语句: 数据集信息管理                                               

                Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib 

              #数据库语言SAS/SQL:汇总、检索数据

          c、数据探索和报表呈现。

             企业需求：对企业级数据进行探索，主要涉及图表的使用。

             案例分析: 企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。

              1）Means、Standard  Univariate描述变量信息。

              2）insight的数据探索过程。

              3）SAS的tabulate制表过程绘制精美表格。

          d、SAS高级程序语言宏程序

             企业需求：宏程序可以增强普通程序的使用效率，减少重复性质作业的工作量、应用十分广泛，像企业日常分析流程、

                       大数据分析等。

             案例分析: 

   二、数据处理

          a、相关与差异分析：corr、cancorr、anova。

               企业需求：企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系，这是最基础的过程，并在此基础上了解存在的差异。

               案例分析: 产品合格率的相关与差异分析。

          b、线性与广义线性预测：reg、logistic、genmod。

               企业需求：1）探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率；

                         2）客户违约可能性预测

               案例分析: 

          c、因子分析：factor。

               企业需求：需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资。

               案例分析: 客户购买力信息研究

          d、聚类分析：varclus。

               企业需求：需要了解购买产品的客户信息

               案例分析: 

          e、生存分析：phreg。

               企业需求： 研发新产品的使用周期，能够缩短投入成本，并可以有效的预期市场使用率。

               案例分析: 产品耐用性研究。

          f、对应分析：corresp。

               企业需求： 定性资料的数据大量存在，尤其是多分类的情况。

               案例分析:  女性购物信息的关联度研究。

          g、稳健模型：robustreg。

               企业需求： 企业中大量的实验经济研究可以大幅减少成本投入。

               案例分析:  

    三、SAS/EM模块：执行数据挖掘

           企业需求：企业中，需要合理优化产品、人力、服务间的关系，而这些特征多大存以数据形式。在面对海量的数据信息时，如何才能挖掘出有用的信息，

           那么SAS/EM可以有效的帮助分析人员快速的探索出数据背后的商业价值。

           案例分析