曙海教学优势
本课程以项目实现为导向,面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。线上/线下/上门皆可,课程可定制,热线:4008699035。
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基于Matlab的数字信号处理和系统辨识培训
课程目标:
为了实现您的培训目标,需要通过四天的学习,掌握Matlab编程语言语法和编程技巧;掌握数字信号处理和系统辨识的一些基本算法;能够完成这些基本算法的编程,从而实现对信号的处理以及模型参数的辨识。
课程大纲:
主题 |
内容 |
Matlab基础 |
1. Matlab基本介绍 2. Matlab基本语法——标量、数组、矩阵、字符和字符串、结构体、cell数组的概念、定义和引用以及基本运算 |
Matlab基础 |
1. Matlab基本语法——逻辑结构。包括:条件分支语句和循环语句 2. Matlab基本语法——数据的读取及画图 |
基于Matlab的数字信号处理 |
1. 数字信号处理基础知识:连续信号、离散信号、Laplace和z变换 2. 数字信号处理基础知识:傅里叶变换和快速傅里叶变换 |
基于Matlab的数字信号处理 |
数字滤波器:低通滤波器、带通滤波器和高通滤波器的仿真 |
基于Matlab的系统辨识 |
1. 系统辨识介绍 2. 基于最小二乘法的系统辨识 3. 例程的编写 |
基于Matlab的系统辨识 |
基于非线性滤波算法的模型参数辨识: 1. Kalman滤波和扩展Kalman滤波算法及仿真 2. 基于扩展Kalman滤波的某电机模型参数辨识 |
基于Matlab的系统辨识 |
BP神经网络介绍 |
基于Matlab的系统辨识 |
基于神经网络算法的系统辨识和Matlab仿真 |