微软认证 AzureDevOps专家培训课程

学习本课程需要学员具备下列基础知识：

• • • • 学习并通过了AZ-900认证培训或者具备相当的Azure基础知识
      • 精通软件开发敏捷模式
      • 熟悉Azure开发或者Azure管理内容 

适用于将人员、流程和技术相结合的 DevOps 专业人员，以持续提供满足最终用户需求和业务目标的有价值的产品和服务。DevOps 专业人员通过优化实践、改进沟通和协作以及创建自动化来

简化交付。他们设计并实现应用程序代码和基础架构策略，实现持续集成、持续测试、持续交付以及持续

监控和反馈

第一章: 规划DevOps

• Devops和敏捷开发流程概述
• 团队转型
• 项目选择
• DevOps团队结构
• 迁移到Azure DevOps

第二章: 源代码管理入门

• 源代码管理概述
• 源代码管理方式和平台，类型
• Azure Repos概述
• GitHub概述
• 迁移到Git
• 本地Git使用概述
• Git版本控制概述

第三章: 扩展Git到云端

• Git库构建
• Git分支工作流
• 使用Azure Repos请求协作功能
• 使用GitHooks

第四章: 项目依赖和包管理

• 软件包管理概述
• 包依赖关系
• 包管理
• 使用Azure建立自己的软件包管理平台

  第五章: Azure DevOps管道

• Azure DevOps中的管道概述
• 代理和托管评估
• 代理池和环境定义
• 管理管道的并发
• 使用管道实现持续集成(CI)
• 定义内部版本策略
• 集成到Azure 管道
• 使用Docker实现CI

  第六章: 应用程序配置管理和机密管理

• AzureDevOps安全性概述
• 安全合规的开发流程
• 应用程序配置数据
• 管理机密，令牌和证书
• 在管道中实现安全性和合规性工具
• 集成Azure 密钥保管库

  第七章: 代码质量管理

• 代码质量管理和策略
• 管理安全策略
• 集成Azure  DevOps和SonarCloud
•  

  第八章: 容器内部版本策略

• 容器版本概述
• 实现容器内部版本策略
• 应用程序更新
• 保护数据存储
• 保护流数据

  第九章: 版本控制，安全性和合规性

• 项目版本控制概述
• 包安全性
• 开源软件的定义和包管理
• 集成许可证和漏洞扫描
• 实现版本控制策略

  第十章: 设计发布策略

• 持续交付概述
• 发布战略建议
• 定义发布管道
• 部署模式
• 发布管理工具

  第十一章: 发布管理工作流

• 发布管道创建
• 预配和配置环境
• 将机密与发布管道集成
• 配置自动集成和功能测试自动化

  第十二章: 部署模式

• 部署模式简介
• 实现蓝绿部署
• 实现Canary部署
• 功能切换
• 灰度发布实现
• AB测试
• 渐进式暴露部署模式

  第十三章:反馈机制

• DevOps流程反馈概述
• 系统实训情况跟踪工具
• 程序崩溃报告数据
• 开发监测功能更
• 集成和配置证书系统

  第十四章:移动DevOps策略

• 移动 DevOps 简介
• Visual Studio App Center 简介
• 管理移动目标设备集和通讯组
• 管理目标 UI 测试设备集
• 预配测试人员设备以进行部署
• 创建公共通讯组和专用通讯组

  第十五章: 基础结构和Azure配置

• 基础结构即代码概述
• 基础结构即代码和配置管理
• 使用 ARM 模板创建 Azure 资源
• Desired State Configuration (DSC)
• Azure 自动化和 DevOps

  第十六章: Azure 部署模型和服务

• 部署模块和选项
• Azure 基础结构即服务 (IaaS) 服务
• Azure 平台即服务 (PaaS) 服务
• 无服务器和 HPC 计算服务

第十七章- 创建和管理 Kubernetes 服务基础结构

• AKS服务概述概述
• 创建和使用Azure Kubernetes 服务 (AKS)
• 将多容器应用程序部署到 Azure Kubernetes 服务

第十八章  第三方基础结构即代码工具可用于 Azure

• Chef
• Puppet
• Ansible
• Terraform
• 基础结构即代码
•  在云中使用 Terraform 和 Azure Pipelines 自动化基础结构部署

第十九章 - 在基础结构中实现合规性和安全性

• 模块概述
• DevOps 中的安全性和合规性原则
• Azure 安全中心

第二十章  推荐和设计系统反馈机制

• 系统反馈概述
• 内循环
• 连续实验心态
• 设计实践来衡量最终用户的满意度
• 设计流程以捕获和分析用户反馈
• 设计流程以自动化应用程序分析