Matlab数字图像处理与识别培训课程

 Matlab数字图像处理与识别培训课程

课程大纲：

1　初识数字图像处理与识别　 

2　Matlab数字图像处理基础　 

3　图像的点运算　 

灰度直方图、灰度的线性变换、灰度对数变换　 

伽玛变换、灰度阈值变换、分段线性变换　 

直方图均衡化、直方图规定化　 

4　图像的几何变换　 

解决几何变换的一般思路　 

图像平移、图像镜像、图像转置、图像缩放、图像旋转、插值算法　 

5　空间域图像增强　 

图像增强基础、空间域滤波　 

图像平滑、中值滤波、图像锐化　 

6　频率域图像增强　 

频率域滤波——与空间域滤波殊途同归　 

傅立叶变换基础知识　 

快速傅立叶变换及实现　 

频域滤波基础、频域低通滤波器、频率域高通滤波器　 

频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系　 

7　小波变换　 

多分辨率分析、Gabor多分辨率分析、常见小波分析、高维小波　 

8　图像复原　 

图像复原的一般理论、实用图像复原技术　 

9　彩色图像处理　 

彩色基础、彩色模型、全彩色图像处理基础　 

10　形态学图像处理　 

二值图像中的基本形态学运算、二值图像中的形态学应用　 

灰度图像中的基本形态学运算　 

11　图像分割　 

图像分割概述、边缘检测、霍夫变换、阈值分割、区域分割　 

基于形态学分水岭算法的图像分割　 

12　特征提取　 

图像特征概述、基本统计特征、特征降维、局部二进制模式　 

13　图像识别初步　 

模式识别概述、模式识别方法分类　 

最小距离分类器和模板匹配　 

14　人工神经网络　 

人工神经网络简介、人工神经网络的理论基础　 

神经网络算法的可视化实现　 

Matlab神经网络工具箱　 

15　支持向量机